BaRa2eT 2aLb
01-22-2009, 01:07 PM
المتغيرات Variable
تعريف المتغير : هو مصطلح فني يُستخدم للدلالة على تقديم أي صفة اجتماعية مميزة أو عامل اجتماعي مميز كالسن ، الجنس ، الدخل ، التعليم ، أو المهنة .....إلخ في البحث الميداني .
وتتنوع المتغيرات في خصائصها ، فقد تكون من قياس الصفات الموضوعية أو من التقارير الخاصة بالسلوك ، أو من البيانات الذاتية عن القيمة ،أو من المعتقدات المتعلقة بالموقف أو بالاستدلال بأكثر من عنصر في أداة البحث .
أنواع المتغيرات :
للمتغيرات خمس أنواع مختلفة هي :
1) متغيرات اسمية Normal Variable .
2) متغيرات رتبية Ordinal Variable .
3) متغيرات فئوية Interval Variable .
4) متغيرات رقمية Continues Variable .
5) متغيرات نسبية Ratio Variable .
وفيما يلي سوف نتناول كلاً منها بالتفصيل موضحين فيها الآتي ( خصائص كل نوع ، الاختبارات المناسبة لكل نوع على وجه العموم ، أمثلة إن أمكن ،وكذلك العينة التي تناسب كل نوع منها(
أولاً : متغيرات اسمية Normal Variable :
وهي أدنى أنواع المتغيرات التي تصف مفردات العينة من حيث وضعها الاسمي كمتغير الجنس والحالة الاجتماعية والجنسية ، وهذا النوع من المتغيرات لا يهتم بالترتيب ، ويمكن التعامل مع هذا المتغير من خلال القياس اللفظي دون الحاجة إلى تحويل اللفظ إلى دلالة رقمية ، وعليه فإن المتغيرات الاسمية يُستخدم فيها نوعين من الاختبارات الإحصائية هي : T-Test ، وكذلك F-Test ، وأيضاً Chi Square ، ومن الجدير ذكره أن المتغير الاسمي يرتبط بالعينة الطبقية ( وسوف يتم الحديث عن العينات المختلفة بإذن الله في موضع آخر ) في حال رغبة الباحث التعرف على الاختلافات بين مستويات ذلك المتغير ، وبمعنى آخر فإن المتغير الاسمي دائماً يقترن مع العينة الطبقية إلاَّ في حالة وجوده مع مجموعة متغيرات من أنواع مختلفة إذ أنه في هذه الحالة تكون العينة العشوائية البسيطة هي العينة المناسبة .
ثانياً : متغيرات رتبية Ordinal Variable :
اتخذ هذا المتغير اسمه من طبيعة الترتيب الذي تتم فيه مسوياته بغض النظر عن نوعية هذا الترتيب تصاعدي أم تنازلي ، فمثلاً لو كان المستهدف في الدراسة هو تقدير النجاح لطلاب الجامعة فإن مستويات ذلك المتغير تكون ( ممتاز ، جيد جداً ، جيد، مقبول وراسب ) ، فهذه التقديرات يمكن للباحث ترتيبها بالاتجاه المعاكس ( التنازلي ) ، أما عن الاختبار الأنسب لهذا النوع من المتغيرات هو اختبار F-Test هذه طريقة ، والطريقة الأخرى هي تلك الاختبارات التي تعتمد على الحالة الرقمية للمتغير كتحليل التباين Path analysis ،ومعامل الارتباط Correlation Coefficient ، وأيضاً كاي تربيع Chi Square .
وفي حالة الرغبة في معرفة علاقة بين متغيرين رتبيين فإن القياس الاختبار المناسب في هذه الحالة هو معامل جاما Gamma .
تعريف المتغير : هو مصطلح فني يُستخدم للدلالة على تقديم أي صفة اجتماعية مميزة أو عامل اجتماعي مميز كالسن ، الجنس ، الدخل ، التعليم ، أو المهنة .....إلخ في البحث الميداني .
وتتنوع المتغيرات في خصائصها ، فقد تكون من قياس الصفات الموضوعية أو من التقارير الخاصة بالسلوك ، أو من البيانات الذاتية عن القيمة ،أو من المعتقدات المتعلقة بالموقف أو بالاستدلال بأكثر من عنصر في أداة البحث .
أنواع المتغيرات :
للمتغيرات خمس أنواع مختلفة هي :
1) متغيرات اسمية Normal Variable .
2) متغيرات رتبية Ordinal Variable .
3) متغيرات فئوية Interval Variable .
4) متغيرات رقمية Continues Variable .
5) متغيرات نسبية Ratio Variable .
وفيما يلي سوف نتناول كلاً منها بالتفصيل موضحين فيها الآتي ( خصائص كل نوع ، الاختبارات المناسبة لكل نوع على وجه العموم ، أمثلة إن أمكن ،وكذلك العينة التي تناسب كل نوع منها(
أولاً : متغيرات اسمية Normal Variable :
وهي أدنى أنواع المتغيرات التي تصف مفردات العينة من حيث وضعها الاسمي كمتغير الجنس والحالة الاجتماعية والجنسية ، وهذا النوع من المتغيرات لا يهتم بالترتيب ، ويمكن التعامل مع هذا المتغير من خلال القياس اللفظي دون الحاجة إلى تحويل اللفظ إلى دلالة رقمية ، وعليه فإن المتغيرات الاسمية يُستخدم فيها نوعين من الاختبارات الإحصائية هي : T-Test ، وكذلك F-Test ، وأيضاً Chi Square ، ومن الجدير ذكره أن المتغير الاسمي يرتبط بالعينة الطبقية ( وسوف يتم الحديث عن العينات المختلفة بإذن الله في موضع آخر ) في حال رغبة الباحث التعرف على الاختلافات بين مستويات ذلك المتغير ، وبمعنى آخر فإن المتغير الاسمي دائماً يقترن مع العينة الطبقية إلاَّ في حالة وجوده مع مجموعة متغيرات من أنواع مختلفة إذ أنه في هذه الحالة تكون العينة العشوائية البسيطة هي العينة المناسبة .
ثانياً : متغيرات رتبية Ordinal Variable :
اتخذ هذا المتغير اسمه من طبيعة الترتيب الذي تتم فيه مسوياته بغض النظر عن نوعية هذا الترتيب تصاعدي أم تنازلي ، فمثلاً لو كان المستهدف في الدراسة هو تقدير النجاح لطلاب الجامعة فإن مستويات ذلك المتغير تكون ( ممتاز ، جيد جداً ، جيد، مقبول وراسب ) ، فهذه التقديرات يمكن للباحث ترتيبها بالاتجاه المعاكس ( التنازلي ) ، أما عن الاختبار الأنسب لهذا النوع من المتغيرات هو اختبار F-Test هذه طريقة ، والطريقة الأخرى هي تلك الاختبارات التي تعتمد على الحالة الرقمية للمتغير كتحليل التباين Path analysis ،ومعامل الارتباط Correlation Coefficient ، وأيضاً كاي تربيع Chi Square .
وفي حالة الرغبة في معرفة علاقة بين متغيرين رتبيين فإن القياس الاختبار المناسب في هذه الحالة هو معامل جاما Gamma .